大学院科目「計算科学クラスター演習」の取組みが先進理工学研究科HPのCLOSE UPで紹介されました。
コロナに負けない「計算科学クラスター演習」・2020年度活動紹介
＜以下、抜粋＞
この演習科目は理工学部が2007年に三学部制に発展的改組された際、物理学・化学・工学そして生命科学までをも含んだ諸領域において、「計算科学」という言葉を基底に学生諸君と各専攻の相互理解と融合を目的として、当時は「先進融合クラスター演習」という科目の一テーマ（計算物理化学クラスター演習）として設置されたものです。
今年度は、強化学習のプログラミング・感染症の数理モデリング－実データとの比較・フロンティア軌道論の理解・グラフェンの電子構造解析・メタダイナミクスによる多谷エネルギー地形の高速サンプリングと、多岐に渡るものでした。
特に、政府の新型コロナクラスター班の数理解析を最も基本支配方程式に立ち戻り理解し、さらに各国の感染状況を把握するという今日的課題が新鮮で深く印象に残っています。
関根泰研究室（早稲田大学）との「Ce(111)表面修飾」の共著論文がJCPのtop materials, surfaces, and interfaces papersとしてハイライトされました。
*2019 Journal Citation Report by Clarivate Analytics (owner of Web of Science)による
“Heteroatom doping effects on interaction of H2O and CeO2 (111) surfaces studied using density functional theory: Key roles of ionic radius and dispersion”
K. Murakami, S. Ogo, A. Ishikawa, Y. Takeno, T. Higo, H. Tsuneki, H. Nakai, Y. Sekine, J. Chem. Phys., 152, 014707-1-7 (2020).
山口潤一郎研究室（早稲田大学）と共同で行った「機械学習による溶媒選択」の論文がBCSJに掲載されました
“Solvent selection scheme using machine learning based on physi-cochemical description of solvent molecules: Application to cyclic organometallic reaction”
M. Fujinami, H. Maekawara, R. Isshiki, J. Seino, J. Yamaguchi, H. Nakai, Bull. Chem. Soc. Jpn., 93, 841-845 (2020).
大規模系の非断熱励起状態ダイナミクス手法（DC-TDDFTB-FSSH)の論文がJ. Chem. Phys.の『マーカス電子移動65周年』特集に出版されました。
“Non-adiabatic molecular dynamics with divide-and-conquer type large-scale excited state calculations”
H. Uratani, H. Nakai, J. Chem. Phys., 152, 224109-1-14 (2020).
出版日（2020年6月12日）から2週間は自由にアクセスできるようです。
DC-DFTB-MD/MTDの階層的並列化の論文が J. Comput. Chem.のカバーイメージに採用されました。
“Hierarchical parallelization of divide-and-conquer density functional tight-binding molecular dynamics and metadynamics simulations”
Y. Nishimura, H. Nakai, J. Comput. Chem., 41, 1759-1772 (2020).
3月6日に配属された新入生の歓迎会を、緊急事態宣言が解除され、ようやく5月29日に開催することができました。
ただし、ZOOMによるゼミの終了後に、リモート歓迎会の形で行いました。
中井教授が日本化学会の2020年度理事に選出されました。
量子化学的記述子を用いた反応予測の論文がBCSJのSelected Paperに選ばれました。
“Quantum chemical reaction prediction method based on machine learning”
Mikito Fujinami, Junji Seino, and Hiromi Nakai, Bull. Chem. Soc. Jpn., 93, 685-693 (2020). (Selected Paper)
『DCDFTBMD』と『RAQET』プログラムの解説論文が2018-2019年のトップダウンロード論文になりました。
“RAQET: Large‐Scale Two‐Component Relativistic Quantum Chemistry Program Package”
—<以下、Wileyからのメール>—
Congratulations — your work was one of the top downloaded in recent publication history!
Dear Author,
We are excited to share that your research, published in Journal of Computational Chemistry, is among the top 10% most downloaded papers!
Dcdftbmd: Divide‐and‐Conquer Density Functional Tight‐Binding Program for Huge‐System Quantum Mechanical Molecular Dynamics Simulations
RAQET: Large‐scale two‐component relativistic quantum chemistry program package
What this means for you:
Among work published between January 2018 and December 2019, yours received some of the most downloads in the 12 months following online publication.
Your research generated immediate impact and helped to raise the visibility of Journal of Computational Chemistry.
Thank you for helping to grow our profile so that work like yours is more discoverable.
Best wishes,
Journal of Computational Chemistry
