AI技術（画像認識）により化学実験のフローチャートを自動生成する論文がBCSJのSELECTED PAPERに選ばれました。
“Application and integration of computer vision technologies for automated recognition and recording of chemical experiments”
R. Sasaki, M. Fujinami, H. Nakai, Bull. Chem. Soc. Jpn., 97 (11), uoae110 (2024). (SELECTED PAPER)

化学実験の自動認識に向けた物体検出と動作認識の論文がDigital Discoveryに掲載されました。

2成分相対論法の2電子積分の効率的計算法の論文がCPLのEditor’s Choiceとなりました。

“Matrix-decomposed two-electron integrals in the infinite-order two-component Hamiltonian”
C. Takashima, H. Nakai, Chem. Phys. Lett., 828, 140714 (2023). (Editor’s Choice)

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有機太陽電池の実時間電子・核ダイナミクスに関する論文が JPCLのカバーイメージに採用されました

“Nanoscale and Real-Time Nuclear–Electronic Dynamics Simulation Study of Charge Transfer at the Donor–Acceptor Interface in Organic Photovoltaics”
Hiroki Uratani and Hiromi Nakai, J. Phys. Chem. Lett., 14, 2292-2300 (2023).

中井研で20年間取り組んできた分割統治(DC)法の特集記事(Feature Article)がJ. Phys. Chem. Aに掲載されました。

“Divide-and-conquer linear-scaling quantum chemical computations”
H. Nakai, M. Kobayashi, T. Yoshikawa, J. Seino, Y. Ikabata, Y. Nishimura, J. Phys. Chem. A, in press (2023).

藤波助教が量子化学ウインタースクールで担当した機械学習の講義を解説した記事が、理論化学会誌「フロンティア」に掲載されました。

藤波美起登，「量子化学スクール解説記事：機械学習の基礎と実践の手引き」，理論化学会誌　フロンティア，4巻（2号），2022年4月．

雑誌「現代化学」に解説記事が掲載されました。
藤波美起登、中井浩巳、機械学習が理論化学・計算化学に与えるインパクト、現代化学 2022年6月号 pp.56–57.

福西快文主任研究員（産総研）との「SARS-CoV-2メインプロテアーゼ」に関する共著論文がChem. Phys. Lett.に出版されました。

“Multiple protonation states in ligand-free SARS-CoV-2 main protease revealed by large-scale quantum molecular dynamics simulations”
J. Ono, U. Koshimizu, Y. Fukunishi, H. Nakai, Chem. Phys. Lett., 794, 139489 (2022).

相対論的量子化学の学術賞受賞論文のカバーイメージがBCSJに掲載されました。

“Development of linear-scaling relativistic quantum chemistry covering the periodic table”
H. Nakai, Bull. Chem. Soc. Jpn., 94 (6), 1664-1681 (2021). (Award Account)