岩本武明研究室(東北大学)と共同で行った「機械学習による実験条件最適化」の論文がChem. Lett.のEditor’s Choiceに選出されました

岩本武明研究室(東北大学)と共同で行った「機械学習による実験条件最適化」の論文がChem. Lett.のEditor's Choiceに選出されました。

"Virtual reaction condition optimization based on machine learning for a small number of experiments in high-dimensional continuous and discrete variables"
M. Fujinami, J. Seino, T. Nukazawa, S. Ishida, T. Iwamoto, H. Nakai, Chem. Lett., in press (2019). (Editor's Choice)

第22回理論化学討論会(札幌)にて、口頭発表(2件)とポスター発表(4件)を行います

第22回理論化学討論会(札幌)において、当研究室関連の発表が6件あります。

日程:2019年5月27日(月)~ 29日(水)
場所:北海道大学 学術交流会館
主催:理論化学研究会

口頭発表

  • ○五十幡康弘,橳嶋拓朗,清野淳司,吉川武司,中井浩巳, "相関エネルギー密度の完全基底極限に基づく機械学習型電子相関モデルの開発", 1L04, 5/27 13:50-14:10.
  • ○浦谷 浩輝,周 建斌,中井 浩巳, "分割統治型密度汎関数強束縛法によるペロブスカイト太陽電池材料におけるポーラロン形成動力学シミュレーション", 3L17, 5/29 15:50-16:10.

ポスター発表

  • ○小野純一,岡田千果,西村好史,中井浩巳, "DC-DFTB-MD法によるバクテリオロドプシンの長距離プロトン移動反応の理論的解析", P57, 5/27 17:10-18:40.
  • ○吉川 武司,土井 俊輝,中井 浩巳, "有限温度法に基づく単参照型励起状態計算手法の開発", P58, 5/28 13:10-14:40.
  • ○清野淳司,影山椋,藤波美起登,五十幡康弘,中井浩巳, "機械学習型半局所的運動エネルギー汎関数に基づくorbital-free密度汎関数理論の開発", P59, 5/27 17:10-18:40.
  • ○中村海里,清野淳司,中井浩巳, "インフォマティクス手法による結合エネルギー密度解析の高精度化", P60, 5/28 13:10-14:40.

タイから短期留学生が約1ヶ月の研究活動を終了し、帰国しました

タイから短期留学生(Mr. Phujinn Honorio、ニックネーム:ジョー君)が約1ヶ月の研究活動を終了し、帰国しました。

1ヶ月間の研究をつぎの2つのレポートにまとめました。

RESEARCH TRAINING REPORT
(1) Divide-and-Conquer-Type Density-Functional Tight-Binding Molecular Dynamics Simulations of Proton Diffusion in a Bulk Water System
(2) Divide-and-Conquer-Type Density-Functional Tight-Binding Molecular Dynamics Simulations of Acetylcholinesterase-Inhibitor Complex Systems