吉川研究員がQIQBシンポジウム「量子化学と量子情報・量子生命の接点」で招待講演を行いました。

日時：12/23（月） 9:55～17:25
場所：大阪大学豊中キャンパス 基礎工学研究科G棟509号室

講演者：吉川 武司(早稲田大学)
講演題目：大規模量子化学計算の開発と量子計算への適用に向けて
講演日程：12/23 10:50-11:30

Materials Research Meeting 2019 (MRM2019)において、当研究室関連の発表が4件ありました。

日程：2019年12月10日（火）～ 12月14日（土）
場所：横浜シンポジア

ポスター発表

• ○Junichi Ono, Chien-Pin Chou, Hiromi Nakai, “Microscopic mechanism of diffusion processes in dilute electrolyte solutions for sodium-ion batteries”, F1-13-P17/Poster, 12/13 14:00-16:00.
• ○Aditya W. Sakti, Chien-Pin Chou, Hiromi Nakai, “Density-Functional Tight-Binding Study on Oxygen Vacancy Diffusion in Ceria Systems”, F2-11-P20/Poster, 12/11 11:30-13:00.
• ○Kyosuke Doi, Yuki Yamada, Masaki Okoshi, Junichi Ono, Chien-Pin Chou, Hiromi Nakai, Atsuo Yamada, “Reversible sodium metal electrodes: Is fluorine an essential interphasial component?”, Poster.
• ○Junji Seino, Ryo Kageyama, Mikito Fujinami, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai, “Machine-Learned Kinetic Energy Functional in Isolated Systems and its Combination with Orbital-Free Density Functional Theory”, Poster.

五十幡研究員がICMS2019で招待講演を行いました。

日程： 2019年11月3日(日)-6日(水)
会場： Lotte Hotel Jeju, Korea

講演者：Yasuhiro Ikabata, Takuro Nudejima, Junji Seino, Takeshi Yoshikawa, Hiromi Nakai
講演題目：Machine-Learned Correlation Model for Accurate and Efficient Computation of Correlation Energy
講演日程：11/6 11:00-11:20

CECAM-Workshop “Thinking outside the box – beyond machine learning for quantum chemistry”にて、招待講演（1件）とポスター発表（3件）を行いました。

Date: 2019年10月7日(月)-11日(金)
Place: Bremen, Germany

招待講演

• ○Hiromi Nakai, “Semi‐local machine-learned kinetic energy density functional with third-order gradients of electron density”, invited talk.

ポスター発表

• Aditya Sakti, ○Chien-Pin Chou, Hiromi Nakai, “Density-Functional Tight-Binding Metadynamics Study of Oxy-Carbon Diffusion on (100)-γ-Al2O3 Surface”, poster.
• ○Junichi Ono, Chien-Pin Chou, Hiromi Nakai, “Long-time quantum molecular dynamics simulations based on divide-and-conquer density-functional tight-binding method for sodium-ion transport in electrolyte solutions”, poster.
• ○Yoshifumi Nishimura, Hiromi Nakai, “Hierarchical parallelization of DFTB simulations with DCDFTBMD”, poster.

第33回分子シミュレーション討論会（名古屋）において、当研究室のポスター発表が2件ありました。

Date: 2019年12月9日(月)-11日(水)
Place: 名古屋市公会堂4階ホール

ポスター発表

• 竹村俊晃，小野純一，西村好史，中井浩巳，”バクテリオロドプシンのプロトン貯蔵・放出過程に関するDC-DFTB-MDシミュレーション”，167P，2019/12/9 11:30-12:30.
• 土屋佑太・周建斌・Aditya Wibawa Sakti・中井浩巳，”Mg-MOF-74による二酸化炭素固定化反応のDFTB-MD, Meta Dシミュレーション”，221P，2019/12/10 11:50-12:50.

吉川研究員が第8回ADACワークショップで招待講演を行いました。

日程： 2019年10月30日(水)-31日(木)

会場： 東京大学柏キャンパス

講演者：Takeshi Yoshikawa
講演題目：GPU-Accelerated Large-Scale Excited-State Simulation Based on Divide-and-Conquer Time-Dependent Density-Functional Tight-Binding

第42回ケモインフォマティクス討論会において、当研究室関連の発表が1件ありました。

日程：2019年10月28日(月)-29日(火)
場所：東京大学 山上会館 大会議室
主催：日本化学会 ケモインフォマティクス部会

口頭発表

• 五十幡康弘，橳嶋拓朗，清野淳司，吉川武司，藤澤遼，中井浩巳, “機械学習型電子相関モデルの開発と数値検証”, 1A02, 2019/10/28 14:25-14:50.

第9回 CSJ化学フェスタ2019において、当研究室関連の発表が1件ありました。
日程：2017年10月17日（火）～ 19日（木）
場所：タワーホール船堀
主催： 日本化学会

ポスター発表

• 竹村俊晃，小野純一，西村好史，中井浩巳, “バクテリオロドプシンのプロトン貯蔵・放出過程に関する大規模量子的分子動力学シミュレーション”, P7-008, 2019/10/17 10:00-12:00.

理論化学会HPから中井研究室HPにリンクが張られました。

小野研究員が第57回日本生物物理学会年会で招待講演を行いました。

日程： 2019年9月24日(火)-26日(木)
会場： 宮崎県シーガイアコンベンションセンター

講演者：Junichi Ono, Chika Okada, Yoshifumi Nishimura, Hiromi Nakai
講演題目：Clarification of proton transfer reactions in photoreceptive proteins using large-scale quantum molecular dynamics simulations
講演シンポジウム：タンパク質のダイナミックレスポンスに関わる未解決問題への挑戦
講演日程：　2019年9月