[23] | "Computerized implementation of higher-order electron-correlation methods and their linear-scaling divide-and-conquer extensions" |
Masahiko Nakano, Takeshi Yoshikawa, So Hirata, Junji Seino, Hiromi Nakai, Journal of Computational Chemistry, 38(29), 2520-2527, 2017. |
[22] | "Relativistic density functional theory with picture-change corrected electron density based on infinite-order Douglas-Kroll-Hess method" |
Takuro Oyama, Yasuhiro Ikabata, Junji Seino, Hiromi Nakai, Chemical Physics Letters, 680, 37-43, 2017. |
[21] | "Universal formulation of second-order generalized Moller-Plesset perturbation theory for a spin-dependent two-component relativistic many-electron Hamiltonian" |
Masahiko Nakano, Junji Seino, Hiromi Nakai, Chemical Physics Letters, 675, 137-144, 2017. |
[20] | "Development of spin-dependent relativistic open-shell Hartree?Fock theory with time-reversal symmetry (II): The restricted open-shell approach" |
Masahiko Nakano, Ryota Nakamura, Junji Seino, Hiromi Nakai, International Journal of Quantum Chemistry, 117(10), e25366, 2017. |
[19] | "Relativistic effect on enthalpy of formation for transition-metal complexes" |
Yuya Nakajima, Junji Seino, Hiromi Nakai, Chemical Physics Letters, 673, 24-29, 2017. |
[18] | "Unveiling a New Aspect of Simple Aryboronic Esters: Long-Lived Room-Temperature Phosphorescence from Heavy-Atom-Free Molecules" |
Yoshiaki Shoji, Yasuhiro Ikabata, Qi Wang, Daisuke Nemoto, Atsushi Sakamoto, Naoki Tanaka, Junji Seino, Hiromi Nakai, Takanori Fukushima, Journal of the American Chemical Society, 139(7), 2728-2733, 2017. |
[17] | "Development of spin-dependent relativistic open-shell Hartree?Fock theory with time-reversal symmetry (I): The unrestricted approach" |
Masahiko Nakano, Junji Seino, Hiromi Nakai, International Journal of Quantum Chemistry, 117, e25356, 2017. |
[15] | "Divide-and-Conquer Linear-Scaling Quantum Chemical Computations" |
Hiromi Nakai, Masato Kobayashi, Takeshi Yoshikawa, Junji Seino, Yasuhiro Ikabata, Yoshifumi Nishimura, The Journal of Physical Chemistry A, 127(3), 589-618, 2023. |
[14] | "Implementation of Picture Change Corrected Density Functional Theory Based on Infinite-Order Two-Component Method to GAMESS Program" |
Chinami Takashima, Junji Seino, Hiromi Nakai, Journal of Computer Chemistry, Japan, 19(4), 128-130, 2020.Free Access |
[13] | 「第5章 機械学習と物理化学量を用いた化学反応予測、反応条件最適化、溶媒選択」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, 「フロー合成、連続生産の装置、プロセス設計と応用事例」, 技術情報協会, 2020. |
[12] | 「量子化学的記述子を用いた反応予測手法の開発と予測に寄与する記述子の解析」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, 化学工業, 70, 31-37 2019. |
[11] | 「相対論的量子化学における理論・計算手法の基礎」 |
清野 淳司, フロンティア, 4, 3-20 2019. |
[10] | 「インフォマティクス手法を活用した結合エネルギー密度解析の開発」 |
中村 海里, 清野 淳司, 中井 浩巳, Journal of Computer Chemistry, Japan, 18(3), 152-155, 2019.Free Access |
[9] | 「第8章 第1節 人工知能を用いた化学反応の予測と反応条件の最適化」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, 「マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集」, 技術情報協会, 379-384, 2019. |
[8] | 「理論化学とインフォマティクスの融合による反応設計」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, 化学と工業, 71(8), 653-655, 2018. |
[7] | 「インフォマティクスとの融合による理論化学研究の推進」 |
清野 淳司, 中井 浩巳, ペトロテック, 40(5), 353-358, 2017. |
[6] | 「人工知能を用いた化学反応の予測 -新材料開発のスピードアップに向けて」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, MATERIAL STAGE, 16(11), 70-75, 2017. |
[5] | 「インフォマティクスによる反応の設計と予測-コンピュータを用いた化学反応の予言を目指して」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, 化学, 71(11), 68-69, 2016. |
[4] | "Implementation of Efficient Two-component Relativistic Method Using Local Unitary Transformation to GAMESS Program" |
Yuya Nakajima, Junji Seino, Michael W. Schmidt, Hiromi Nakai, Journal of Computer Chemistry, Japan, 15(3), 68-70, 2016.Selected PaperFree Access |
[3] | 「量子化学計算情報を記述子とした機械学習に基づく反応予測手法の開発」 |
藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳, Journal of Computer Chemistry, Japan, 15(3), 63-65, 2016.Free Access |
[2] | "Large-scale two-component relativistic quantum-chemical theory: Combination of the infinite-order douglas?kroll?hess method with the local unitary transformation scheme and the divide-and-conquer method" |
Junji Seino, Hiromi Nakai, International Journal of Quantum Chemistry, 115(5), 253-257, 2014.Free Access |
[1] | 「大規模・高精度相対論的量子化学計算手法の開発:元素戦略の理論基盤確立を目指して」 |
清野 淳司, 中井 浩巳, Journal of Computer Chemistry, Japan, 13(1), 1-17, 2014.Free Access |
[22] | 「量子化学計算と人工知能技術の融合」 |
清野 淳司, スーパーコンピュータワークショップ2022「複雑電子状態の理論・計算科学」, 計算科学研究センター, ハイブリッド, 1月16日, 2023. |
[21] | 「マテリアルズインフォマティクス/化学原理構築から材料設計まで」 |
清野 淳司, 情報機構オンラインセミナー, オンライン, 6月22日-23日, 2022. |
[20] | 「ケム・インフォマティクスによる理論化学の DX」 |
清野 淳司, 第24回理論化学討論会, 金沢商工会議所, ハイブリッド, 5月18日, 2022. |
[19] | "AI-Assisted Orbital-Free Density Functional Theory Calculation" |
Junji Seino, Pacifichem2021"A Creative Vision for the Future", Online, December 16-21, 2021. |
[18] | 「相対論的量子化学とインフォマティクスからみた化学反応」 |
清野 淳司, シンポジウム「化学反応経路探索のニューフロンティア2021」, 北海道大学学術交流会館, オンライン, 9月22日, 2021. |
[17] | 「人工知能技術がもたらす理論化学の深化と進化」 |
清野 淳司, 日本化学会 第101春季年会併設シンポジウム「30年後の夢をかなえる理論化学」, オンライン, 3月20日, 2021. |
[16] | 「人工知能を用いた化学反応予測・反応条件最適化・量子化学理論の高度化」 |
清野 淳司, 技術情報協会セミナー「マテリアルズインフォマティクスによる材料設計、反応予測」, オンライン, 11月13日, 2020. |
[15] | 「人工知能技術を用いた化学データ解析の基礎とその応用」 |
清野 淳司, 日本テクノセンター・セミナー, オンライン, 8月31日, 2020. |
[14] | 「化学研究と人工知能技術の融合に関する基礎と応用事例~化学反応予測・実験条件最適化・量子化学理論の高度化を例として~」 |
清野 淳司, CMCリサーチウェビナー, オンライン, 8月20日, 2020, 11月30日, 2020, 8月4日, 2021. |
[13] | 「化学における人工知能技術との融合の基礎と実験・計算化学への応用事例~化学反応予測・実験条件最適化・材料探索を例に~」 |
清野 淳司, 情報機構セミナー, オンライン, 6月24日, 2020, 2月18日, 2021. |
[12] | 「インフォマティクスを導入した密度汎関数理論の開発」 |
清野 淳司, 第29回格子欠陥フォーラム「格子欠陥とマテリアルズ・インフォマティクス」, 豊田工業大学, 9月14日-15日, 2019. |
[10] | "Orbital-Free Density Functional Theory Calculation Combined with Semi-Local Machine-Learned Kinetic Energy Density Functional" |
Junji Seino, The 2nd Global Forum on Advanced Materials and Technologies for Sustainable Development (GFMAT-2), Toronto, Canada, July 21-26, 2019. |
[9] | 「人工知能(AI)技術と電子状態情報を用いた化学反応予測および反応条件最適化」 |
清野 淳司, R&D支援センター講習会, 東京, 1月22日, 2019, 1月28日, 2020, 12月14日, 2020. |
[8] | 「相対論的量子化学における理論・計算手法の基礎」 |
清野 淳司, 第8回, 第9回量子化学スクール, 岡崎, 12月17日-19日, 2018, 12月16-18日, 2019. |
[7] | 「人工知能を用いた化学反応の予測と反応条件の最適化」 |
清野 淳司, 技術情報協会・講習会 触媒開発における人工知能、計算科学の活用―新しい触媒の探索、設計の具体的手法-, 東京, 8月27日, 2018. |
[6] | 「理論・計算・実験化学とインフォマティクスの融合研究」 |
清野 淳司, 分子科学研究所・理論・計算分子科学領域セミナーシリーズ, 岡崎, 6月21日, 2018. |
[5] | 「次世代相対論的量子化学プログラムRAQETの紹介と理論化学研究の情報学との融合」 |
清野 淳司, 新化学技術振興協会 先端科学・材料技術部会・コンピュータケミストリ分科会 次世代CCWG講演会, 東京, 3月2日, 2018. |
[4] | "RAQET: Large-Scale Two-Component Relativistic Quantum Chemistry Program Package" |
Junji Seino, International Symposium―Theoretical Design of Materials with Innovative Functions Based on Element Strategy and Relativistic Electronic Theory―, Tokyo, Japan, December 8-9, 2017. |
[3] | 「相対論的電子論」 |
清野 淳司, 第56回 分子科学若手の会 夏の学校 第五分科会, 京都, 8月22日-26日, 2016. |
[2] | "Large-scale relativistic quantum-chemical theory" |
Junji Seino, 原子衝突学会第39回年会 (11th Asian International Seminar on Atomic and Molecular Physics (AISAMP11)), Sendai, Japan, October 6-10, 2014. |
[1] | "Efficient Relativistic Quantum Theory and Its Analytical Energy Gradient Scheme for Large Molecule" |
Junji Seino, XVIIIth International Workshop on Quantum Systems in Chemistry, Physics and Biology (QSCPXIII), Paraty (Rio de Janeiro), Brazil, December 1-7, 2013. |