DC-DFTB-MD/MTDの階層的並列化の論文が J. Comput. Chem.のカバーイメージに採用されました

DC-DFTB-MD/MTDの階層的並列化の論文が J. Comput. Chem.のカバーイメージに採用されました。

“Hierarchical parallelization of divide-and-conquer density functional tight-binding molecular dynamics and metadynamics simulations”
Y. Nishimura, H. Nakai, J. Comput. Chem.41, 1759-1772 (2020).

 

 

『DCDFTBMD』と『RAQET』プログラムの解説論文が2018-2019年のトップダウンロード論文になりました

『DCDFTBMD』と『RAQET』プログラムの解説論文が2018-2019年のトップダウンロード論文になりました。

“DCDFTBMD: Divide‐and‐Conquer Density Functional Tight‐Binding Program for Huge‐System Quantum Mechanical Molecular Dynamics Simulations”

“RAQET: Large‐Scale Two‐Component Relativistic Quantum Chemistry Program Package”

–<以下、Wileyからのメール>–

Congratulations — your work was one of the top downloaded in recent publication history!

Dear Author,

We are excited to share that your research, published in Journal of Computational Chemistry, is among the top 10% most downloaded papers!

Dcdftbmd: Divide‐and‐Conquer Density Functional Tight‐Binding Program for Huge‐System Quantum Mechanical Molecular Dynamics Simulations

RAQET: Large‐scale two‐component relativistic quantum chemistry program package

What this means for you:
Among work published between January 2018 and December 2019, yours received some of the most downloads in the 12 months following online publication.
Your research generated immediate impact and helped to raise the visibility of Journal of Computational Chemistry.

Thank you for helping to grow our profile so that work like yours is more discoverable.

Best wishes,
Journal of Computational Chemistry

北川宏教授(京大)のグループとの共同研究の成果がプレスリリースされました

北川宏教授(京大)のグループとの共同研究の成果がプレスリリースされました。

リンクナノサイズの空間に閉じ込められた水が示す不思議な性質を実証 -高速で水素イオンを運ぶ水の状態を解明- (京都大学理学部ニュースページ)

報道
京都新聞(2月19日 31面)
日刊工業新聞(2月19日 26面)

論文
“Confined water-mediated high proton conduction in hydrophobic channel of a synthetic nanotube”
Ken-ichi Otake, Kazuya Otsubo, Tokutaro Komatsu, Shun Dekura, Jared M. Taylor, Ryuichi Ikeda, Kunihisa Sugimoto, Akihiko Fujiwara, Chien-Pin Chou, Aditya Wibawa Sakti, Yoshifumi Nishimura, Hiromi Nakai & Hiroshi Kitagawa
Nature Communications volume 11, Article number: 843 (2020)

ペロブスカイト太陽電池におけるポーラロン形成の論文がPCCP 2019 HOT Articleに選ばれました

ペロブスカイト太陽電池におけるポーラロン形成のDC-DFTB-MDシミュレーションの論文が“PCCP 2019 HOT Article”
eに選ばれました。

“Quantum mechanical molecular dynamics simulations of polaron formation in methylammonium lead iodide perovskite”

Hiroki Uratani, Chien-Pin Chou, and Hiromi Nakai, Phys. Chem. Chem. Phys., 2020, “Advance Article”
The article was first published on 27 Nov 2019

Ubiquitous Protonの解説論文がWIREs Comput. Mol. Sci.のカバーイメージに採用されました

種々の系におけるプロトン移動に対する量子力学的分子動力学シミュレーションを解説した論文がWIREs Comput. Mol. Sci.の“カバーイメージ”に採用されました。

“Recent advances in quantum-mechanical molecular dynamics simulations of proton transfer mechanism in various water-based
environments”

Aditya W. Sakti Yoshifumi Nishimura Hiromi Nakai
WIREs Computational Molecular Science, Volume 10, Issue 1, e1459
First Published: 05 December 2019

DC-TDDFTB-MDの論文がJ. Chem. Theory Comput.のカバーイメージに採用されました

大規模励起状態ダイナミックス手法、DC-TDDFTB-MDの論文がJ. Chem. Theory Comput.の“カバーイメージ”に採用されました。

“Development of Large-Scale Excited-State Calculations Based on the Divide-and-Conquer Time-Dependent Density Functional Tight-Binding Method”

Nana Komoto, Takeshi Yoshikawa, Junichi Ono, Yoshifumi Nishimura, and Hiromi Nakai, J. Chem. Theory Comput.

大規模量子分子動力学シミュレーションプログラムDCDFTBMDの解説論文がJ. Comput. Chem.に掲載されました

大規模量子分子動力学シミュレーションプログラムDCDFTBMDの解説論文がJ. Comput. Chem.の’Software News and Updates’に掲載されました。

“DCDFTBMD: Divide‐and‐Conquer Density Functional Tight‐Binding Program for Huge‐System Quantum Mechanical Molecular Dynamics Simulations”
Yoshifumi Nishimura Hiromi Nakai, J. Comput. Chem.